ファシリテーション・レジュメ

プログラミング入門(1) 作業分解 レジュメ

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1. イントロ (0:00 – 0:05 [5min])

• 期待を高める説明をする
• 例
  • プログラミングの基礎中の基礎を学びます
  • プロが最もよく使う道具は「紙とペン」です
  • なぜならば、処理手順がわからなければ、1行もかけません
  • 今日は「作業分解、作業分析」を学びます
  • 作業分解を通じて、現代に必須の「構造化」を学びます
  • とにかく、楽しんで学びましょう

2. Good & New (0:05 – 0:10 [5min])

• 良い学習の雰囲気を作る
• Good & New などをする

3. 作業分解1 (0:10 – 0:40 [30min])

ワークについて

• まずは、作業分解をやってみる
• 頭で考えても、良いものは作れない
• 試作品を作って、何度も作り直す
• 作り直すたびに、シンプルでわかりやすい処理手順（特にまとめ方）を作る感覚が大切
• このことから、まずは取り組んでもらう
• 「良い練習課題を考えることも大切」を学ぶ

3.1 説明　(2min)

• 情報処理、論理思考は「3つの手順だけ」
  • 順次、条件分岐、繰り返し
  • これだけで、全ての処理を記述できるとした
  • プログラミングも同じ
  • 基本的にこの3つに、あらゆる計算、処理、Webページの表示など
  • 表現する
• 作業分解する力 = 3つの処理で記述すること
• 早速やってみましょう

• 例 : お茶を人数分入れる
• 大雑把に処理を書けばOK
• そこから細かくしてみよう
  • 人数を把握する
  • お湯 * 人数分を沸かす
  • お茶 * 人数分を用意する
  • ポッドを用意する
  • 人数分繰り返す
• 細かくしたり、大雑把にしてみたり、大雑把の仕方を工夫したり
• とにかく、まずはやってみよう
• 課題が簡単なら、課題を変更する

3.2 実行 (15min)

• チーム分けする
  • 三人ぐらいが適度な人数
  • 紙とペンを用意して、書いてもらう
• 声がけをする
  • 大雑把に書いてみる
  • 細かくする
  • 課題の難しさを調整する

3.3 発表（10min)

• 難しく考えず、学んだこと、発見したこと、感じたことをチームで話し合う
• なんとなく「次やるなら」を考え、発表してもらう
• それをざっくバランに発表する

4. 作業分解2（0:40 – 1:15 [35min]）

ワーク概要

• 作業分解に、もう一度取り組むことで、より深い理解を促す
• 繰り返す際に、よりよい作業分解をするためのコツを意識する
• それによって、構造化プログラミングに近づく

4.1 説明 (5min)

• 作業分解を行う
• 4つのポイントを意識する
  • 大きな作業を作り、それぞれを徐々に小さく分解する
  • 理解しやすい、明確で、シンプルな手順にする
  • 良い「まとめ」を作る
  • 様々な状況の変化（人数が増える、減るなど）に対応できるようにする
• 進行方向について
  • 実行、休憩・振り返り、実行、発表

4.2 実行 (7min)

• 実行してもらう
• ファシリテーション
  • ポイントを意識すること
  • まずは、作業分解すること
  • 議論しすぎるより、試作品を作ること
  • テーマを柔軟に変更する（難しくしたり、簡単にしたり）

4.3 休憩・振り返り（3min)

• チームで振り返りをする
• ここまでのステップを振り返って、次の10minの取り組み方を考える
• どのように進めるか？を話し合って、再びワークに入る

4.4 実行（10min)

• 実行してもらう

4.5. 発表（10min)

• 各チームで話し合う
  • 実際の結果（作ったものを自分たちで評価する）
  • よかった点
  • 改善点
  • 予期せぬこと
  • 気づき、学び
  • 次やるなら
• 発表する

5. まとめ (1:20 – 1:30 [10min])

5.1 説明 (3min)

• 作業分解をしっかりしていくと、同じ作業が出てくる
• 文字を数えるとか、文字を大きすするなど
• その作業は、再利用といって、別のところで使ったりする
• しっかり作業分解ができれば、良いプログラムが作れる
• また、良い作業分解を学ぶ意識があれば、プロのソースコードから学べる
• これから是非、チームで「作業分解」遊びをしてほしい
• また、今回触れていない「データ構造」についても、アンテナを立てて学んでみよう
• 今日、学んだことを発表しよう

5.2 発表（7min）

• 今日学んだこと
• これから、どのようなことを学ぶのか？

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